【岗位职责】 1.主导过程工业场景下AI相关核心系统/工具的设计、开发与落地，包括预测模型、智能调度等方向的产品研发; 2.独立负责AI模块从需求分析、技术方案设计、代码开发、测试部署到上线运维的全生命周期管理，确保项目按时高质量交付; 3.牵头智能体(Agent)相关技术研发，包括任务拆解、多模态交互、自主决策逻辑设计,适配预测控制、多目标工艺优化等实际场景; 4.负责服务器集群(云服务器/物理服务器)的架构设计、性能优化及日常维护，保障AI系统高可用、低延迟运行; 5.设计并维护无机盐/工业水业务相关数据库(关系型/非关系型),优化数据存储、查询效率; 7.跟踪AI领域前沿技术(大模型微调、智能体框架、联邦学习等)，结合行业特点引入创新方案，提升团队技术竞争力。 6.结合业务场景开展大模型创新应用预研，如Agent智能体、大模型与行业知识融合、多模态交互等，探索技术落地的新场景与新方向。 【任职条件】 1.硕士研究生及以上学历，具备 2 年以上相关研发工作经验， 2.独立开发能力，具备扎实的系统设计能力，能独立完成复杂AI模块的技术选型、架构设计与编码实现，有完整的从0到1项目落地案例; 3.智能体开发经验:必须具备智能体(Agent)相关开发经验，熟悉智能体框架(如LangChain、AutoGPT、AgentBuilder等),能设计适配业务场景的自主决策、任务协作逻辑; 4.精通服务器开发与维护:熟悉Linux/Unix系统,具备云服务器(AWS/Azure/阿里云/腾讯云)部署、监控、性能优化经验; 5.熟练掌握主流数据库技术:包括关系型数据库(MySQL、PostgreSQL、Oracle)和非关系型数据库(MongoDB、Redis)，具备数据建模、索引优化、分库分表、数据备份恢复经验; 6.开发语言与技术栈:精通至少2门主流开发语言，如Python(核心优先)、Java、Go、C++等;熟悉AI/机器学习核心技术,包括大模型应用(微调、PromptEngineering.RAG)、机器学习算法(分类、回归、聚类)、自然语言处理(NLP)等;掌握分布式系统、微服务架构、API开发(RESTful、GraphQL)、消息队列(Kafka、RabbitMQ)等相关技术; 7.团队协作能力:具备良好的跨部门沟通协调能力，有技术团队带领或核心成员经验者优先，能指导初级工程师开展工作; 8.其他要求:具备强烈的责任心、自驱力和问题解决能力，能承受一定的项目压力。 【专业及相近专业名称】 1.计算机科学与技术类 2.数学类 3.人工智能类